Было бы очень здорово получить API-запрос, который от вас уходит. И ответ.

Потому что через API тоже все в порядке.

Запрос:

curl -X POST \    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Token $API_KEY" \
    -H "X-Secret: $X-Secret" \
    -d '[ "г.Омск, ул 20 лет РККА, д. 298/1" ]' \
    https://dadata.ru/api/v2/clean/address

Ответ:

[  {
    "source": "г.Омск, ул 20 лет РККА, д. 298/1",
    "result": "г Омск, ул 20 лет РККА, д 298/1",
    "postal_code": "644027",
    "country": "Россия",
    "region_fias_id": "05426864-466d-41a3-82c4-11e61cdc98ce",
    "region_kladr_id": "5500000000000",
    "region_with_type": "Омская обл",
    "region_type": "обл",
    "region_type_full": "область",
    "region": "Омская",
    "area_fias_id": null,
    "area_kladr_id": null,
    "area_with_type": null,
    "area_type": null,
    "area_type_full": null,
    "area": null,
    "city_fias_id": "140e31da-27bf-4519-9ea0-6185d681d44e",
    "city_kladr_id": "5500000100000",
    "city_with_type": "г Омск",
    "city_type": "г",
    "city_type_full": "город",
    "city": "Омск",
    "city_area": null,
    "city_district": "Октябрьский округ",
    "settlement_fias_id": null,
    "settlement_kladr_id": null,
    "settlement_with_type": null,
    "settlement_type": null,
    "settlement_type_full": null,
    "settlement": null,
    "street_fias_id": "5a26838c-a655-412f-8e29-cb9558b40c5c",
    "street_kladr_id": "55000001000063800",
    "street_with_type": "ул 20 лет РККА",
    "street_type": "ул",
    "street_type_full": "улица",
    "street": "20 лет РККА",
    "house_fias_id": "6b2392c5-31ea-44fb-b651-664d4d779e9b",
    "house_kladr_id": "5500000100006380336",
    "house_type": "д",
    "house_type_full": "дом",
    "house": "298/1",
    "block_type": null,
    "block_type_full": null,
    "block": null,
    "flat_type": null,
    "flat_type_full": null,
    "flat": null,
    "flat_area": null,
    "square_meter_price": null,
    "flat_price": null,
    "postal_box": null,
    "fias_id": "6b2392c5-31ea-44fb-b651-664d4d779e9b",
    "fias_level": "7",
    "kladr_id": "5500000100006380336",
    "capital_marker": "2",
    "okato": "52401376000",
    "oktmo": "52701000",
    "tax_office": "5506",
    "tax_office_legal": null,
    "timezone": "UTC+6",
    "geo_lat": "54.9774004",
    "geo_lon": "73.4265925",
    "beltway_hit": null,
    "beltway_distance": null,
    "qc_geo": 2,
    "qc_complete": 5,
    "qc_house": 3,
    "qc": 0,
    "unparsed_parts": null
  }
]

Со вторым адресом тоже все в порядке.

Екатерина, добрый день!

Подскажите, пожалуйста, что именно распознается некорректно? Какой результирующий адрес вы получаете? Если можно – приложите файл, чтобы было проще посмотреть.

Просмотрел ваши адреса – для всех, кроме села Пушкино, отдается корректный ответ и хорошие коды качества.

Для села Пушкино не указан регион, поэтому адрес сомнительный.

Алексей, разработкой и поддержкой этого модуля занимается сторонний разработчик. Пожалуйста, напишите свой вопрос на info@gorillasweb.ru. Если не получится решить проблему – дайте знать, что-нибудь придумаем.

Тогда все очень просто:

1. Регистрируетесь
2. Загружаете файл в обработку по инструкции
3. Задаете структуру файла (убираете ненужные колонки, если адрес разнесен по нескольким колонкам – объединяете их галочкой "Продолжение предыдущего")
4. Смотрите предварительный результат для первых 100 записей
5. Если результат нравится – оплачиваете любым удобным способом и получаете ссылку на файл в почту. Также его можно скачать с главной страницы Дадаты. Файл доступен 2 часа, после чего автоматически удаляется.

Стоимость — 10 копеек за запись.

Уточните, пожалуйста , "4000т" это 4 тысячи или 4 миллиона строк?

Площадь квартир берем из Росреестра.

Тут нюанс – мы используем ФИАС, как справочник. Вы можете взять из него список домов, но квартир в нем нет. А еще нет некоторых реально существующих домов.

Через HFLabs обработки имеют смысл от нескольких миллионов записей. Если интересно – оставьте телефон (не будет опубликован), обсудим задачу голосом.

Через наше API это сделать не получится. Дадата решает задачи нормализации и стандартизации данных, а еще помогает пользователям удобно ввести адреса. Она не предназначена для массового вывода данных по критерию.

Уточните, пожалуйста, какой у вас бизнес-сценарий? Не вполне понял, что именно вы хотите.