Ваши комментарии

В случае любых вопросов обращайтесь, поможем.
Кстати, если не секрет, почему вы используете такую старую версию Подсказок?
Добрый день!
Дайте, пожалуйста, ссылку на сайт, на котором используете Подсказки.
Посмотрим, в чем дело.
При поиске адреса без России в запросе работает базовый алгоритм, который ищет адреса строго по ФИАС.
Дома 14 в ФИАС нет, потому Подсказки предлагают похожий вариант (дом 140).
Когда идет поиск адреса с Россией, работает расширенный алгоритм, потому дом 14 показан в ответе.
Подсказки работают по ФИАС. В ФИАС для данного адреса нет дома 1/1, есть "д 1 к 1".
Подсказки созданы для того, чтобы облегчить пользователю ввод адреса. Он выберет нужный вариант из списка и дополнит его при необходимости.
Если ваша задача – обрабатывать адреса целиком, то для этого посмотрите стандартизацию.
Добрый день!
Дело в том, что Подсказки работают по ФИАС. Для адреса "г. Москва, ул. Трехгорный Вал" в ФИАС нет дома 2-4.
Насчет «что-то ближайшее по адресу получить» — простите, я не понимаю сценарий использования. Подсказки работают так: пользователь начинает вводить адрес, и видит список подсказок (count > 1). Он выбирает правильный вариант из списка и нажимает энтер (count = 1). Получает всю информацию по выбранному адресу.
Проверили запрос с вашим ключом, с count = 1 возвращает результат:
curl -X POST \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "Authorization: Token 834fd32cb70798a72d4a779774c900a17fba****" \
  -d '{ "query": "Москва, Ленинский пр-кт, 99", "count": 1 }' \
  https://dadata.ru/api/v2/suggest/address
Ответ:
{"suggestions":[{"value":"г Москва, Ленинский пр-кт, д 99","unrestricted_value":"г Москва, Ленинский пр-кт, д 99","data":{"qc_complete":null,"qc_house":null,"qc_geo":"0","postal_code":"119421","postal_box":null,"country":"Россия","region_with_type":"г Москва","region_type":"г","region_type_full":"город","region":"Москва","area_with_type":null,"area_type":null,"area_type_full":null,"area":null,"city_with_type":"г Москва","city_type":"г","city_type_full":"город","city":"Москва","settlement_with_type":null,"settlement_type":null,"settlement_type_full":null,"settlement":null,"street_with_type":"Ленинский пр-кт","street_type":"пр-кт","street_type_full":"проспект","street":"Ленинский","house_type":"д","house_type_full":"дом","house":"99","block_type":null,"block":null,"flat_area":null,"flat_type":null,"flat":null,"fias_id":"254e6926-1074-4dd7-ab70-82535d280716","kladr_id":"7700000000016890576","tax_office":"7728","tax_office_legal":null,"okato":"45293578000","oktmo":"45905000","geo_lat":"55.6684879","geo_lon":"37.5186626","unparsed_parts":null,"qc":null}}]}

Сервис поддержки клиентов работает на платформе UserEcho